AI最重要的现象级产品AutoGPT出现了，用AI控制AI。它能帮你把任务拆解，你只需要给它说一个需求，然后它就自己去执行了，直接跳过chatGPT不停对话的过程都被省了。最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度-自主人工智能。 AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
AutoGPT正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让AutoGPT建立一个网站，不到3分钟AutoGPT就成功了。期间 AutoGPT 使用了React和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。
特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也为其大力宣传，并赞扬：AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。
掌阅科技：公司正在接入的AI大模型包括市场上的主流大模型，公司主要从事的是利用AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作。
三六零：同时拥有搜索引擎、浏览器与办公插件等多个战略数据入口。
二、国家卫健委：提升人工智能技术在临床中的应用
国家卫生健康委13日在新闻发布会上提出要把医疗卫生服务能力建设放在更加突出的位置，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局;还要持续提升大数据、人工智能技术在临床中的应用，持续提升医疗质量，提高临床工作效率，增强智能化支持能力，完善医院的智慧化建设。医疗AI平台整体框架迈入大模型时代，多模态AI通用化成为未来趋势AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。
AI医疗：卫宁健康、朗玛信息、思创医惠、万达信息、创业慧康
三、半导体设备龙头业绩倍增 调研独角兽企业
北方华创最新公告，预计一季度净利润5.6亿-6.2亿元，同比大增171%至200%，因公司半导体设备的市场占有率持续提升，电子元器件业务发展稳定。
北京市调研独角兽企业，要加快芯片研发制造等关键核心技术攻关，着力稳定产业链供应链，打造更多具有话语权的产品和技术，推动产业发展实现更大突破。
半导体：北方华创、中微公司、华海清科
四、deepspeed影响分析：算力需求仍有望迎来爆发式增长
DeepSpeed-Chat的开源赋能整个AI行业提升效率和降低成本，加快应用落地。有望帮助大模型厂商加快训练，并能让中小厂商在做细分领域应用时，基于自己的场景和数据低成本快速实现自己的小型类ChatGPT模型，或在微调大模型时降低成本。
1、加速应用百花齐放，降低训练门槛。如办公、多模态GPT、智能助理、金融、医疗等场景训练中FINETUNE难度与便捷性比以前好很多。
2、中期加大算力需求：我们一直强调，训练端算力需求极其有限(DEEP SPEED CHAT缩减的RLHF和FINETUNE环节更是远小于预训练)，而应用爆发才是指数型增长。DEEP SPEED-chat加速各类应用落地，中期算力需求有望迎来大爆发。这和市场目前的误解有明显差异。
算力：天孚通信、新易盛、中际旭创、剑桥科技、寒武纪
五、广东拟将数据要素纳入GDP核算
广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞透露，《广东省数据条例》即将出台。同时，广东正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系，“广州海珠、深圳南山已获批开展数据生产要素统计核算试点”。
广东+数据要素：奥飞数据、深桑达A、开普云、德生科技
